بررسی عوامل دریایی موثر بر توزیع جنگل های حرا با کاربرد رگرسیون منطقی مطالعه نمونه: استان هرمزگان

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج

2 environmental science Department, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Iran.

3 سازمان سواحل و بنادر، تهران

چکیده

تحقیق حاضر به پیش بینی مناطق مستعد توسعه جنگل های حرا در پهنه ساحلی استان هرمزگان با توجه به ویژگی های دریاشناختی موثر بر آنها با استفاده از مدل های رگرسیون منطقی پرداخته است. پهنه جزرومدی، میزان آبگرفتگی، شوری آب و موج به عنوان متغیر های مستقل در نظر گرفته شدند. پیش بینی مناطق مستعد توسعه با استفاده از مدل رگرسیون منطقی انجام یافته و میزان صحت مدل حاصل با استفاده از آزمون ROC و Pseudo-R2 مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از این بررسی نشان داد: اولا میان حداکثر ارتفاع موج، متوسط حداکثر میزان آبگرفتگی در هنگام مد و میزان شوری آب با حضور مانگرو ارتباط معنی داری وجود دارد و بالا بودن شاخص های ROC و Pseudo-R2 نیز تایید کننده میزان صحت مدل می باشد. ثانیاً حداکثر ارتفاع موج به عنوان مهمترین پارامتر دریایی موثر بر گسترش این اجتماعات معرفی شد و در نهایت بخش شرقی پهنه ساحلی خلیج فارس، بخش غربی پهنه ساحلی دریای عمان و چند لکه کوچک در شرقی ترین بخش پهنه ساحلی در محدوده استان هرمزگان، مناسبترین مناطق جهت توسعه حرا می باشند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


Akram, A., Alfarhan, A., Robinson, E. and Aldjain, I. 2008. Pattern of survival and mortality of mangrove populations grown at Al-Jubail area (Saudi Arabia) of the  Persian Gulf. Am. J. Agricult. Biol. Sci, 3(3): 610-616.

Ball, M. C. 2002. Interactive effects of salinity and irradiance on growth: implications for mangrove forest structure along salinity gradients. Trees, 16: 126–139.

Berger, U., Rivera-Monroy, V. H., Doyle, T. W., Dahdouh-Guebas, F., Duke, N. C., Fontalvo-Herazo, M. L., Hildenbrandt, H., Koedam, N., Mehlig, U., Piou, C. and Twilley, R. R.2008. Advances and limitations of individual-based models to analyze and predict dynamics of mangrove forests: a review. Aquat Bot, 89: 260–27.

Gilman, E. and  Ellison, J. 2007. Efficacy of alternative low-cost approaches to mangrove restoration. Estuaries Coasts, 30: 641–651.

He.B., Lai, T., Fan, H., Wang, W. and Zheng, H. 2007. Comparison of flooding-tolerance in four mangrove species in a diurnal tidal zone in the Beibu gulf. Estuar Coast Shelf S, 74: 254-262.

Homer, L. E. 2009. Population structure and distance of gene flow in Avicennia marina on a local/regional scale in the northern rivers of New South Wales, Australia, 141pp.

Iran’s National Document of Mangrove forests. 2013. Forests, Range and Watershed Management Organization.625p.

Kamali, B. and  Hashim, R. 2010. Mangrove restoration without planting. Ecol Eng, 37(2): 387-391.

Kathiresan, K. and Ajmal Khan, S. 2007. International training course on biodiversity in  mangrove ecosystem. Course Manual, CAS in Marine Biology. Annamalai University Press, 610 pp.

Luo, Zh., Sun, O. J. and Xu, H. 2011. A  comparison of species composition and stand structure between planted and natural mangrove forests in Shenzhen bay, south China. J P E, 3(3): 165-174.

Marianne D. R., Bontadina, F., Braunisch, V., Ashrafi, S. and Arlettaz, R. 2012. The challenge posed by newly discovered cryptic species: disentangling the environmental niches of long-eared bats. Diversity and Distributions, 18:1107–1119.

Martinuzzi, M., Gould, W. A., Lugo, A. E. and Medina, E. 2009. Conversion and recovery of puerto rican mangroves: 200 years of change. Forest Ecol Manag, 257: 75–84.

Naidoo, G., Naidoo, Y. and Achar, P. 2010. Responses of the mangroves Avicennia marina and Bruguieragy mnorrhiza to oil contamination .Flora Journal, 205(5): 357-362.

Nazim, K., Ahmed, M., Uzair-khan, M., Khan, N., Wahab, M. and Faheem, M. 2010. An assessment of the use of Avicennia marina, to reclaim water logged and saline agricultural land. P J B, 42(4): 2423-2428.

Rakotomavo, A. and Fromard, F. 2010. Dynamics of mangrove forests in the Mangoky river delta, Madagascar, under the influence of natural and human factors. Forest Ecol Manag, 259(6): 1161–1169.

Robert, M. R., Koedam, E., Beeckman, and N. Schmitz, N. 2010. A safe hydraulic architecture as wood anatomical explanation for the difference in distribution of the mangroves Avicennia and Rhizophora. Func Ecol, 23: 649–657.

Said, W. M. and Ehsan, N. O. M., 2010. Morphological and molecular evidences among four hetero forms of Avicennia marina. Journal of American Science, 6: 843-856.

Saifullah, S., Gul, S. and Rasool, F. 2004. Anomalous aerial roots in grey mangroves of an arid. Pakistan Bot, 36(2): 463-466.

Saenger, P. 2002. Mangrove ecology, silviculture and conservation. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 360pp.

Safiari, Sh & Nasouri, M.2008.development mangrove forest. Forests, Range and Watershed Management Organization.498p.

Kamyab H.R., Mahiny A., Hoseini S.M., Gholamalifard M. Modeling urban growth effects on landscape structure in Gorgan city area. Spring, 1 (2), 99, 2013.

Tomlinson, P. B. 1986. The botany of mangroves. Cambridge University Press, Melbourne, Australia, 413pp.

Shan, L., Chao, Z. R., SuiSui, D. and SuHua, S. 2008. Adaptation to salinity in mangroves: implication on the evolution of salt-tolerance. Chin. Sci. Bull, 53(11): 1708-1715

Stevenson, M. 2008. An  introduction to logistic regression. Massey University Press, 28pp.

Wang’ondu,V. W., Kairo, J. G., Kinyamario, J. A., Mwaura, F. B., Bosire, J. O., Dahdouh-Guebas, F. and Koedam, N. 2010. Phenology  of Avicennia marina in a disjunctly-zoned mangrove stand in Kenya. WIOJMS, 9(2): 135-144.

 Zahed, M.A., Ruhani, F. and Mohajeri, S. 2010. An over view of Iranian mangrove ecosystem, northern part of the Persian Gulf and Oman Sea. Acta Ecologica Sinica, 30(4): 240-244

Zare Garizi, A., Sheikh, V.  Amir Sadoddin and Abdolrassoul Salman Mahiny, A.2011. Modeling the spatial pattern of land-cover change,      using logistic regression Case   study: Chehlchay watershed. JSST.12(37):55-68