نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه علوم جنگل، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد

2 دانش آموخته دکترای محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران

چکیده

به طور کلی، تعیین درجه حساسیت زیست‌محیطی مناطق ساحلی، پیش نیاز ارزیابی آسیب‌پذیری اکوسیستم‌های حساس موجود در این مناطق، از جمله مانگروها است که نقش مهمی در کارایی و موفقیت برنامه‌های احیا و مدیریت پایدار آن‌ها بر عهده دارد. لذا هدف این مطالعه نیز تعیین درجه و اولویت‌بندی حساسیت زیست‌محیطی مانگروهای استان هرمزگان بود. بدین منظور ضمن بهره‌گیری از مجموعه معیارهای تدوین شده توسط دفتر محیط زیست دریایی، مرور مطالعات انجام شده بر روی حساسیت جنگل‌های مانگرو، فهرستی از مهمترین معیارها و زیر معیارهای حساسیت این اکوسیستم‌ها تهیه شد و با تجزیه و تحلیل نظرات متخصصان از طرق اجرای روش FAHP، وزن نسبی معیارهای محاسبه گردید. نتایج نشان داد که بر اساس نظر متخصصان، در میان معیارهای نه‌گانه مربوط به تعیین درجه حساسیت مانگروها، معیارهای پوشش گیاهی و اهمیت تفرجی به ترتیب بیشترین و کمترین وزن نسبی را در میان معیارهای مورد بررسی بدست آوردند (به ترتیب با وزن‌های نسبی برابر با 23/0 و 03/0). نتایج همچنین نشان داد که معیارهای پوشش گیاهی، حیات وحش و شبکه غذایی به ترتیب با دارا بودن وزن‌های نسبی برابر با 23/0، 17/0 و 13/0 به ترتیب در رتبه‌های نخست رتبه‌بندی در میان معیارهای حساسیت مانگروها قرار گرفتند. نتایج حاصل از این مطالعه با اولویت‌بندی معیارهای حساسیت زیست‌محیطی مانگروهای استان هرمزگان اطلاعات مورد نیاز جهت ارزیابی آسیب‌پذیری این رویشگاه‌ها را فراهم آورده است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

Adger WN. 2006. Vulnerability. Global Environmental Change. 16(3): 268-281.
Alongi D.M. 2008. Mangrove forests: resilience, protection from tsunamis, and responses to global climate change. Estuarine, Coast and Shelf Sci. 76(1): 1-13.
Bryant D., Burke LJ. and McManus M. 1998. Reefs at risk: a map-based indicator of threats to the world’s coral reefs. World Resources Institute, Washington, D.C.
Chang DY. 1996. Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP. European Operational Res. 95(3): 649-655.
CPAWS. 2011. Science-based Guidelines for Marine Protected Areas and MPA Networks in Canada.
Danehkar A. 1998. Sensitive sea areas of Iran. Environ Sci Quarterly. 24: 28-38. (In Persian)
Danehkar A. 2002. Criteria for the identification and selection of sensitive sea areas in Iran. Port and sea. 101: 8-12. (In Persian)
Danehkar A. 2003. Sea sensitive areas of Iran and view of development. 5th International Conference on Coasts, Ports and Marine Structures (ICOPMAS), Oct. 14-17-2003. Ramsar, 5p.
Danehkar A. and Madjnounoian H. 2003. Proposed criteria for assessing the maritime coastal areas of Iran to determine the areas under maritime coastal protection in Iran. Case study: Assessment of protected areas of the coasts of Caspian Sea. Environ studies. 30(35): 9-32. (In Persian)
Danehkar A., Mahmoudi B. and Hashemi A. 2006. Management and Development Plan for Mangrove forests of Hormozgan Province, Natural Resources Office of Hormozgan Province, 200 p. (In Persian)
Deng H. 1999. Multicriteria analysis with fuzzy pairwise comparisons. Approximate Reasoning. 21 (3): 215-231.
Department of Environment (DOE). 2000. Committees of the Maritime Sensitive Areas, Marine Environment Bureau, Tehran. (In Persian)
Department of Environment (DOE). 2001. Committees of the Maritime Sensitive Areas, Marine Environment Bureau, Tehran. (In Persian)
Ellison AM. 2002. Macroecology of mangroves: large-scale patterns and processes in tropical coastal forests. Trees. 16(2-3): 181-194.
Ertugrul I. and Tus A. 2007. Interactive fuzzy linear programming and an application sample at a textile firm. Fuzzy Optimization and Decision Making. 6: 29-49.
Evans MI. 1994. Important bird areas in the Middle East. Bird life.
Gilman E., Ellison JC., Jungblut V., Van Lavieren H., Wilson L., Areki F. and Matthews E. 2006. Adapting to Pacific Island mangrove responses to sea level rise and climate change. Climate Res. 32(3): 161-176.
Han W.D., Gao XM., Lu CY. and Lin P. 2000. The ecological values of mangrove ecosystems in China. Ecological Sci. 19(1): 40-46.
Huggett AJ. 2005. The concept and utility of ‘ecological thresholds’ in biodiversity conservation. Biological conservation. 124(3): 301-310.
IMO/MEPC 46/23. 2001. Guidelines for the identification and design nation of particularly sensitive sea areas. ANNEX 6, Jan.
IUCN. 1989. The impact of climatic change and sea level rise on ecosystems. Report for the Commonwealth Secretariat, London.
Jeganathan C. 2003. Multi-criteria supplier selection using fuzzy AHP. Development of fuzzy logic architecture to access the sustainability of the forest management. M.Sc. thesis. Enscheda. 231 p.
Kelleher G. and Kenchington R. 1990. Political and Social Dynamics for Establishing Marine Protected Areas. IUCN.
Kelleher G. and Kenchington R. 1992. Guiglines for Establishing Marine Protected Area. A Marine Conservation and Development Report, IUCN.
Kiabi B., Madjnounian H., Geshtasebi H. and Mansouri J. 2002. Proposed criteria for assessing the conservation status of Iranian wetlands. Environ studies. 33: 74-89. (In Persian).
Madjnounian H. 1999. Guidance on the determination of special biological zones based on ecological conservation capability model. In Henrik Magnonian Guidelines for identifying important international wetlands. Protected areas of Iran: Basics and protection measures for parks and areas, Appendix 95. Environmental Protection Agency, Tehran. (In Persian).
Mafi-Gholami D. and Mahmoudi B. 2016. Application of FAHP Method to Prioritize the Destruction of Protected Areas (Case Study: Oshtrankouh Protected Area of Lorestan Province), International Conference on Architecture, Urban Planning, Civil, Art and Environment; Future Horizons, Looking to the Past, Shiraz, Iran. (In Persian).
Mafi-Gholami D., Feghhi J., Danehkar A. and Yarali N. 2015a. Prioritizing stresses and disturbances affecting mangrove forests using Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP). Case study: mangrove forests of Hormozgan Province, Iran. Advances in Environ Sci. 7(3): 442-459.
Mikaeil, R., Naghadehi, M. Z., Ataei, M., & Khalokakaie, R. 2009. A decision support system using fuzzy analytical hierarchy process (FAHP) and TOPSIS approaches for selection of the optimum underground mining method. Archives of Mining Sci. 54(2): 349-368.
Niazi N., Pilehvar B., Sousani J., Maleknia R. and Zeinivand H. 2012. Prioritizing the functions of Zagros forests using the hierarchical analysis process. Master's thesis, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Lorestan University, 186 p. (In Persian).
NOAA. 2002. Guideline for Environmental Sensitivity Index.Version 3.
Pellegrini JAC., Soares M.L.G., Chaves FO., Estrada GCD. and Cavalcanti V.F., 2009. A method for the classification of mangrove forests and sensitivity/vulnerability analysis. Coastal Res. 443-447.
Salm R.V. and Price A. 1995. Selection of Marine Protected Areas: Principles of Techniques for Management. Chapman and Hall, London.
Salm RV. Clark, J.R., 1984. Marine and Coastal Protected Areas: A guide for planners and managers. IUCN, Gland, Switzerland.
Steiner N. and Köhler W. 2003. Effects of landscape patterns on species richness-a modelling approach. Agriculture, Ecosystems and Environment. 2086: 1-9.
TNC (The Nature Conservancy). 2000. The five-S framework for site conservation. TNC, Arlington, Virginia.
Wu LB., Zhang H., Sun Y. and Liu XP. 2009. An Evaluation of Health Research on the Wetland Eco-system. China Rural Water and Hydropower. 10: 6-12.
Zacharias MA. and Gregr EJ. 2005. Sensitivity and vulnerability in marine environments: an approach to identifying vulnerable marine areas. Conservation Bio. 19: 86-97.