مجله علوم و فنون دریایی

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اعضای هیات تحریریه

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اخبار و اعلانات

آمار نشریه

راهنمای عضویت داوران در Publons

لیست داوران سال 1400

لیست داوران سال 1401

ارزیابی و سطح بندی مولفه های هوشمندی و سبز بودن در بنادر کانتینری ایران

مقالات آماده انتشار

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

دانشکده مدیریت، حسابداری و علوم انسانی، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

چکیده

امروزه بیش از 90 درصد حمل و نقل سنگین ترانزیتی جهانی از طریق دریا انجام می پذیرد. انتشار گازهای ناشی از سوخت کشتی­ ها در دریا و به خصوص در بنادر، نشت مواد نفتی در اثر سوانح دریایی و بی توجهی خدمه کشتی­ ها، استفاده از تجهیزات بندری، سوخت ناپاک دیزل ژنراتورهای پست برق و غیره باعث افزایش گازهای گلخانه ای و آلودگی محیط زیست و به خطر افتادن جان انسان­ ها شده است. از این رو ایجاد بنادر سبز علاوه بر استفاده از استانداردهای جهانی و بین المللی، رعایت کنوانسیون­ ها و مقررات دریایی و حرکت به سمت هوشمندسازی بنادر، قطعا می تواند علاوه بر کاهش هزینه ها، سرعت انتقال کالاها، ردیابی کشتی­ ها و کالاها، شفافیت آمارها، بالا رفتن کیفیت و ظرفیت بنادر را در بر خواهد داشت. از این رو در این پژوهش بر اساس تئوری ادغامی توسعه یافته دمپستر شافر و معادلات ساختاری تفسیری ISM مؤلفه‌های سبز و هوشمندی بنادر ارزش­گذاری و سطح بندی شده است. در تحلیل انجام شده 9 شاخص کلیدی در سبز سازی و هوشمندی بنادر شناسایی شدند و سپس بر اساس الگوی تحلیلی پستل شاخص ­های شناسایی شده طبقه بندی شدند و بر اساس روش دمپستر شافر نشان داده شد که شاخص سرسبزی حاشیه بندر با وزن 0.141 در رتبه اول و میزان تولید گاز گلخانه ای با وزن 0.131 در رتبه دوم و انطباق با فناوری هوشمند با وزن 0.128 در رتبه سوم قرار گرفتند. در نهایت بر اساس رویکرد روش ISM شاخص ­های شناسایی شده سطح بندی اجرا قرار گرفتند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

مراجع
Abbasi, S., Barati, M. and Lim, G.J., 2017. A parallel sectionalized restoration scheme for resilient smart grid systems. IEEE Transactions on Smart Grid, 10(2), pp.1660-1670. https://doi.org/10.1109/TSG.2017.2775 523.
Abu Aisha, T., Ouhimmou, M. and Paquet, M., 2020. Optimization of container terminal layouts in the seaport—Case of port of Montreal. Sustainability, 12(3), p.1165. https: // doi.org/10.3390/su12031165.
Akgul, B., 2017, December. Green port/eco port project-applications and procedures in turkey. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 95, No. 4, p. 042063). IOP Publishing. https://doi .org/10.1088/1755-1315/95/4/042063.
Behdani, B., Wiegmans, B., Roso, V. and Haralambides, H., 2020. Port-hinterland transport and logistics: emerging trends and frontier research. Maritime Economics & Logistics, 22, pp.1-25. https://doi.org/10. 1057/s41278-019-00137-3.
Besri, Z. and Boulmakoul, A., 2017. Framework for organizational structure re-design by assessing logistics’ business processes in harbor container terminals. Transportation Research Procedia, 22, pp.164-173. https:// doi.org/10.1016/j.trpro.2017.03.023.
Braveboy, J.A., 2015. Worldwide seaport congestion, Master’s Capstone Thesis (Master dissertation). American Public University, Charles Town, WV.
Castelein, R.B., Geerlings, H. and Van Duin, J.H.R., 2019. The ostensible tension between competition and cooperation in ports: a case study on intra-port competition and inter-organizational relations in the Rotterdam container handling sector. Journal of Shipping and Trade, 4, pp.1-25. https://doi.org /10.1186/s41072-019-0046-5.
Castelein, B., Geerlings, H. and Van Duin, R., 2020. The reefer container market and academic research: A review study. Journal of Cleaner Production, 256, p.120654. https: //doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.120654
Chen, J., Huang, T., Xie, X., Lee, P.T.W. and Hua, C., 2019. Constructing governance framework of a green and smart port. Journal of Marine Science and Engineering, 7(4), p.83. https://doi.org/10.3390/jmse7040083
Chiu, R.H., Lin, L.H. and Ting, S.C., 2014. Evaluation of green port factors and performance: a fuzzy AHP analysis. Mathematical problems in engineering, 2014. https://doi.org/10.1155/20 14/802976.
Cho, J., Lim, G.J., Kim, S.J. and Biobaku, T., 2018. Liquefied natural gas inventory routing problem under uncertain weather conditions. International Journal of Production Economics, 204, pp.18-29. https: //doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.07.014.
Dempster, A.P., 1967. Upper and lower probability inferences based on a sample from a finite univariate population. Biometrika, 54(3-4), pp.515-528. https://doi.org/10.2307/2335042.
Hua, C., Chen, J., Wan, Z., Xu, L., Bai, Y., Zheng, T. and Fei, Y., 2020. Evaluation and governance of green development practice of port: A sea port case of China. Journal of Cleaner Production, 249, p.119434. https:// doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.119434.
Homsombat, W., Yip, T.L., Yang, H. and Fu, X., 2013. Regional cooperation and management of port pollution. Maritime Policy & Management, 40(5), pp.451-466. https:// doi.org/10.1080/03088839.2013.797118.
Lam, J.S.L. and Notteboom, T., 2014. The greening of ports: a comparison of port management tools used by leading ports in Asia and Europe. Transport Reviews, 34(2), pp.169-189. https://doi.org/10.1080/014416 47.2014.891162.
Lawer, E.T., Herbeck, J. and Flitner, M., 2019. Selective adoption: How port authorities in Europe and West Africa Engage with the globalizing ‘Green Port’ idea. Sustainability, 11(18), p.5119.https://doi.org/10.3390/su 11185119.
Li, L., Zhu, J., Ye, G. and Feng, X., 2018. Development of green ports with the consideration of coastal wave energy. Sustainability, 10(11), p.4270. https:// doi.org/10.3390/su10114270.
Liu, J., 2020. Study on routing optimization model of container Sea-Rail intermodal transport based on transit period. In Green, Smart and Connected Transportation Systems: Proceedings of the 9th International Conference on Green Intelligent Transportation Systems and Safety (pp. 849-857). Springer Singapore. https://doi.org/10.1 007/978-981-15-0644-4_66.
Molavi, A., Lim, G.J. and Race, B., 2020. A framework for building a smart port and smart port index. International journal of sustainable transportation, 14(9), pp.686-700. http://dx.doi.org/10.1080/15568318.201 9.1610919.
Molavi, A., Shi, J., Wu, Y. and Lim, G.J., 2020. Enabling smart ports through the integration of microgrids: A two-stage stochastic programming approach. Applied Energy, 258, p.114022. https://doi.org/10.1016/j.apenergy .2019.114022.
Pak, J.Y., Yeo, G.T., Oh, S.W. and Yang, Z., 2015. Port safety evaluation from a captain’s perspective: The Korean experience. Safety science, 72, pp.172-181. https://doi.org/ 10.1016/j.ssci.2014.09.007.
Statista, 2022. Capacity of container ships in seaborne trade 1980-2022, Statista Research Department, Technical Rep.
Shafer, G., 1976. A mathematical theory of evidence (Vol. 42). Princeton university press. https://doi.org/10.2307/j.ctv10vm1qb.
Wang, T. and Li, M., 2019. Dynamic pricing model for container slot allocation considering port congestion. In Smart Transportation Systems 2019 (pp. 243-250). Springer Singapore. https://doi.org/10.1 007/978-981-13-8683-1_25.
Xu, G. and leilei, L., 2018. Approach to the construction of green port in Tianjin port. In MATEC Web of Conferences (Vol. 175, p. 04012). EDP Sciences. https://doi.org/10.1 051/matecconf/201817504012.
Xu, G. and Dadi, Z., 2020. Study on Evaluation System of Green Port Development. In E3S Web of Conferences (Vol. 194, p. 05012). EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/ e3sconf/202019405012.
 
مجله علوم و فنون دریایی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 29 مهر 1402
فایل ها
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار