ارائه مدل نقشه شناختی فازی عوامل ناب - چابکی زنجیره تامین در لجستیک دریائی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

2 دانشگاه و پژوهشگاه عالی دفاع ملی و تحقیقات راهبردی

چکیده

قدرت دریایی برتر از یک سوی، تغییر در حجم و نوع ماموریت های دریائی، برخورداری از زنجیره تامین ناب – چابک در شرایط عدم قطعیت بسیار ضروری و حیاتی می باشد. هدف اصلی این مقاله ، ارائه مدل نقشه شناختی فازی برای تعیین نحوه و میزان برهم کنش عوامل اصلی ناب - چابکی زنجیره تامین دریائی است. رویکرد تحقیق، رویکرد ترکیبی نقشه های شناختی فازی و روش دلفی است. بر مبنای مدلسازی نقشه های شناختی فازی، داده ها مورد نیاز گرد آوری و پس از تجزیه وتحلیل با نرم افزارSPSS ، عوامل اصلی ناب – چابکی زنجیره تامین دریائی تعیین و سپس با استفاده از محاسبات نقشه های شناختی فازی مبتنی برنرم افزارMATLAB ، نحوه ومیزان برهم کنش این عوامل تحلیل گردید. دو نوع رابطه یعنی قدرت رابطه ای بالا و قدرت رابطه ای پایین برای عوامل اصلی ناب - چابکی زنجیره تامین دریائی به دست آمد. عوامل با قدرت رابطه ای بالا، حالت پویا داشته بطوریکه هرگونه تغییر در آنها درمیزان ناب- چابکی زنجیره تامین دریائی نقش مستقیم و بسیارتاثیرگذار دارند. اما عوامل با قدرت رابطه ای پائین حالت ایستا داشته، بطوریکه هرگونه تغییر در آنها درمیزان ناب- چابکی زنجیره تامین، تاثیرمستقیم نداشته بلکه این عوامل در آمادگی سیستم برای ناب - چابکی زنجیره تامین لجستیک دریائی نقش زیرساختی دارند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


Agarwal A., Shankar R. and Tiwari M.K. 2007. Modeling agility of supply chain, Industrial Marketing Management, V36,PP57-443.
Asgari, M. and Torabi, Q.1392. Islamic Republic of Iran in the field of maritime deterrence, Defense Strategy Research Center, Tehran.
Banomyong, R., Veerakachen, V. and Supatn, N. 2008.Implementing leagility in reverse logistics  channels,International Journal of Logistics: Research and Applications ,V11,PP31-47.
Beamon,B.M.1998.Supply chain design and analysis: Models and methods, International Journal of Production Economics,V55,N3,PP281-294.
Browne, N., Robinson, L. and  Richardson, A.2002. A Delphi study on the research priorities of European oncology nurses .European Journal of oncology Nurses,V6(3),PP133-144.
Bruce, M., Daly, L. and Towers, N.2004. Lean or agile: A solution for supply chain management in the textiles and clothing industry?", International Journal of Operations & Production Management, V24, N 2, pp151-170.
Braunscheidel,M.J.2005. Antecedents of supply chain agility: An empirical investigation. PhD dissertation, The State University of New York, Buffalo.
Childerhouse, P. and Towill, D.R. 2000.Engineering Supply Chains to Match Customer Requirements , Logistics Information Management, V13, N6, pp337-45.
Christopher,M. and Towill, D.R. 2000. Supply chain migration from lean and functional to agile and customised. International Journal of Supply Chain Management, V5, N4, pp206-213.
Collin,J. and Lorenzin, D. 2006 . Plan for supply chain agility at Nokia Lessons from the Mobil  infrastructure industry, International Journal of  physical Distribution & Logistics Management, V36, N6, pp 418-430.
Costantino, N., Dotoli, M., Falagario, M. and Fanti, M. P. 2012. A model for supply management  of agile manufacturing supply chains, Int. J. Production Economics, N135, pp 451-457.
Faizi, K. and Irandost, M. 1391 .The Delphi method to study future ReMaritimerch decisions ,Industrial Management Institute, Tehran.
Farshad, F .1387. Advanced logistics management, Imam Khomeini University of Marine Science,Noshahr.   
Ghazanfari, M., Riazi, A. and Kazemi,M.1390. Supply chain management, Journal of Tadbir, N117.
Godsell,J., Diefenbach,T., Clemmow.C.2011. Enabling Supply Chain Segmentation through Demand Profiling. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management,V 41(3), PP296-314.
Goldsby, T.J. and Garcia-Dastugue, S.J. 2003.The Manufacturing Flow Management Process, International Journal of Logistics Management, V14 ,N 2, pp 33-52.
Hajizadeh, A., Saeidi, S. N., kaabi, A., yousefi, H., zaredoost, M.1395. Relative Efficiency Analysis of Container Ports in Middle East using DEA, Journal of Marine Science and Technology, V15(4), PP69-80.
Kaplan,A.1949.The prediction of social and Technological Events. Rand Corporation,N39.
Kidder, R. M. 2006. Businesses for Middle East peace-building: a framework for engagement. The Journal of Business Strategy, V27(3), PP30-37.
Konecka, S. 2010. Lean And Agile Supply Chain Management Concepts In The Asect Of Risk Management, Electronic Scientific Journal of Logistics,V 6, N3, PP23-31.
Kosko,B.1986.Fuzzy Cognitive Maps, International Journal of Man-Machine Studies,V24,PP65-74.
Landeta,J. 2006.Current validity of the Delphi method in social sciences.Technological forecasting and social change,V73(5), PP467-482.
Lashgari,M. and Akbari,A.A.1398.Fleet deployment, ship routing and refueling optimization problem, Journal of Marine Science and Technology,V18(4),PP33-48.
Lezgi, M. and Ghazi Asgar, S.M.1392. Process model SCOR, Reference model for supply chain management processes, the automotive industry magazine,N 174.
Marcus,I.,2010. Agile supply chain: Sterategy for competitIve advantage, Journal of Global Strategic Management ,V4,N1,pp4-17.
Mason-jones R.,Nalor, J. B. and Towill ,D. 2000b. Lean, agile or leagile? Matching your supply chain to the marketplace. InternationalJournal of Production Research, V38, PP4061-4070.
Naylor,J.B., Naim,M.M. and Berry,D .1999. Leagility: integrating the lean and agile manufacturing paradigms in the total supply chain. International Journal of Production Economics, V62 , pp107-118.
Pan, F., and Nagi, R.2010. Robust supply chain design under uncertain demand in agile manufacturing. Computers and Operations ResearchV37,N4, pp668-683.
Powell,C. 2003.The Delphi technique:myths and realities. Journal of Advanced Nursing,V 41,PP 376-382.
Power,D.J., Sohal,A.S. and Rahman,S.U. 2001. Critical Success Factors in Agile Supply Chain Management: An Empirical Study ; International Journal Of Physical Distribution & Logistics Management ,V31, N4 .
Rodriguez-Repiso, L. and Setchi,R. 2007. Modelling IT Projects Success With Fuzzy Cognitive Maps." Expert Systems with Applications, V32(2), pp543-559.
Safa'i Qadyklayy,A., Akbarzadeh,Z. and Ahmadi,A.1390. Comparative evaluation of supply chain strategies, lean, agile and lean - Agility, Journal of executive management,V3,N6,PP81-100.
Tatham, P. and Worrell, D. 2009. Lean Thinking in an Uncertain Environment: The Implications for UK Defence Acquisition. International Journal of Defence Acquisition Management, V3, PP1-22.
Van Hoek, R.I. 2000. The Thesis of Legality Revisited, International Journal of Agile Management Systems, V2,N3, PP196-221.
Vonderembse,et al., 2006. Designing supply chains: towards theory development. International Journal of Production Economics, V100 , pp223-238.
Warfield ، 1974.Toward interpretation of complex structural modeling; IEEE Trans. Systems Man Cybernet,V4, N5.
Xirogiannis G., Stefanou J. and Glykas M. 2004. A fuzzy cognitive map approach to support urban design. Expert Systems with Applications,V26,  PP 257-268.
Zhang 
,X., Van Donk ,D.P.  and Vaart ,T.V.D. 2016. The different impact of inter-organizational and intra-organizational ICT on supply chain performance , International Journal of Operations & Production Management, V 36, N 7, PP 803 - 824.